KI-gestuetzte Umsatzprognosen
Machine Learning Forecast basierend auf historischen Verkaufsdaten | Aktualisiert:
📈 Umsatzentwicklung & PrognoseKI-Forecast
🎯 Warengruppen Prognose
📅 Monatliche Prognosen
Naechste 12 Monate| Monat | Prognose Umsatz | Wachstum (Median) | Min / Max |
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KI-Analyse & Handlungsempfehlungen
📈 Trend-Analyse
Die Daten zeigen einen stabilen Aufwaertstrend mit saisonalen Schwankungen. Q4 zeigt historisch die staerkste Performance.
🎯 Top-Performer
Die Warengruppe mit dem hoechsten Wachstumspotenzial wird basierend auf den historischen Daten ermittelt.
💡 Empfehlung
Fokus auf die Top 3 Warengruppen kann den Gesamtumsatz signifikant steigern. Bestandsoptimierung empfohlen.
So funktioniert die Prognose - einfach erklaert
📊 Schritt 1: Daten sammeln
Wir analysieren alle Monatsumsaetze von 2020 bis 2025. Diese 5+ Jahre liefern eine solide Basis fuer Trends und saisonale Muster.
📈 Schritt 2: Median-Wachstum
Fuer jeden Monat berechnen wir den Median des Wachstums (nicht den Durchschnitt). Der Median ist robuster gegen Ausreisser und liefert realistischere Prognosen.
🌞 Schritt 3: Saisonalitaet inkludiert
Da wir jeden Monat einzeln betrachten (Jan vs Jan, Feb vs Feb), ist die Saisonalitaet automatisch beruecksichtigt.
🎯 Schritt 4: Prognose berechnen
Fuer jeden Prognosemonat: Vorjahreswert × (1 + Median-Wachstum). Jeder Monat bekommt sein eigenes typisches Wachstum.
📉 Schritt 5: Min/Max Bereich
Da Prognosen unsicher sind, zeigen wir auch einen Bereich: Das Minimum (Prognose minus 15%) und Maximum (Prognose plus 20%).
🌟 Was ist der Median?
Der Median ist der mittlere Wert einer sortierten Zahlenreihe. Bei 5 Werten: sortieren und den 3. nehmen. Bei 4 Werten: Durchschnitt der mittleren beiden. Extremwerte werden so ignoriert.
💡 Median vs. Durchschnitt - ein Beispiel
Wachstumswerte: -50%, -35%, +68%, +338%
Durchschnitt: (-50 + -35 + 68 + 338) ÷ 4 = 80,25% (unrealistisch hoch durch den Ausreisser 338%)
Median: Sortiert: -50%, -35%, +68%, +338% → Mitte = (-35 + 68) ÷ 2 = 16,5% (realistisch)