Data Warehouse Forum

Bei uns im Ort ist jedes Jahr im September drei Tage Volksfest im Nachbarort, da ist bei uns im Laden fast nichts los. Danach kommen alle auf einmal und kaufen ein. Unser Bestellsystem rechnet aber einfach mit normalem Durchschnitt und liegt beide Male total daneben, sodass wir erst zu viel und dann zu wenig da haben. Wie macht ihr das, stellt ihr die Zahlen von Hand runter und rauf oder lässt sich so etwas Festes fürs nächste Jahr einplanen?

Das ist ein typischer Verschiebungseffekt und kein Nachfragerückgang, dein Durchschnitt glättet über zwei Sondersituationen hinweg und erzeugt dadurch erst Überbestand und dann Out-of-Stock. Lege im Data Warehouse einen zentralen Eventkalender an mit Datum, Eventtyp Volksfest Nachbarort und Phase vor, während und nachher für etwa drei plus vier Tage. Berechne je Warengruppe einen Eventfaktor als Verhältnis von Ist-Absatz zu bereinigter Baseline ohne Eventwochen und speichere ihn als Kennzahl. Für die Prognose multiplizierst du die normale Baselineprognose für das kommende Jahr an den entsprechenden Kalendertagen mit diesem Faktor, per SQL etwa per Left Join auf den Kalender und Case when. Prüfe anschließend Prognosefehler getrennt für Eventtage und Normaltage, die Bestandsreichweite und ob das Datum nächstes Jahr wandert, so wird die Größe des Effekts transparent und du musst nicht mehr von Hand eingreifen.

Danke dir, den Verschiebungseffekt hast du echt gut erklärt, das mit Überbestand und dann leeren Regalen kennen wir auch. Wir notieren uns das Datum für nächstes Jahr immer sofort, dann weiß man gleich, wann man die Bestellung runter und wieder rauf setzen muss.