Data Warehouse Forum

Im Category Management betreue ich Brotaufstriche und Backwaren und nutze wöchentlich Auswertungen aus unserem Warenwirtschaftssystem mit rund 900.000 Bons aus 60 Filialen. Auffällig ist, dass der Verbund zwischen frischen Brötchen, Butter und süßem Aufstrich morgens einen Lift über 2,5 erreicht, abends aber unter 1,2 fällt und durch Wocheneinkäufe überlagert wird. Globale Schwellenwerte für Support und Konfidenz verwässern diesen Effekt und liefern kaum umsetzbare Platzierungsempfehlungen. Wie kalibriert ihr Mindest-Support und Konfidenz bei zeitabhängigen Körben sauber, ohne die Stichprobe zu stark zu fragmentieren, und prüft ihr die Stabilität der Regeln über Filialcluster hinweg mit Tests oder Bootstrapping?

Ursache ist die Vermischung zweier Einkaufsmissionen: morgens kleine gezielte Frühstückskörbe mit hoher Verbunddichte, abends große Wocheneinkäufe mit vielen Zufallskombinationen. Globale Supportwerte bevorzugen dann Abendregeln und drücken den morgendlichen Lift. Praktisch hilft eine moderate Stratifizierung nach Tageszeitscheiben etwa 6 bis 11, 11 bis 18 und 18 bis Schluss plus Werktag versus Samstag, ergänzt um Filialcluster nach Größe und Backstation. Kalibriere Mindest-Support relativ je Segment zum Beispiel 0,8 Prozent der Bons im Slot und halte Konfidenz bei 25 bis 35 Prozent, entscheide aber per Lift über 2,0 und Fishers Exakttest. In SQL über eine Bonkopf-Dimension mit Slot filtern und FP-Growth je Partition rechnen. Zur Stabilitätsprüfung je Cluster 500 bis 1000 Bootstrap-Stichproben auf Bonebene ziehen, 95 Prozent Intervall für Lift und Support berechnen und nur Regeln übernehmen, die in über 80 Prozent der Ziehungen und in der Mehrheit der Cluster signifikant bleiben. Viel Erfolg bei der Umsetzung.

Bei uns schauen wir morgens und abends getrennt drauf, weil morgens fast nur Brötchen mit Butter oder Marmelade über die Kasse gehen. Wir legen die Aufsteller mittags um und prüfen abends, was wirklich zusammen wegging. Samstags läuft es noch mal anders. Wenn es in zwei, drei Läden mit großer Backtheke ähnlich aussieht, lassen wir es so und ändern es sonst wieder.