Data Warehouse Forum

Ich verstehe noch nicht so ganz, woran man erkennt, ob ein Artikel wirklich schwach ist oder bloß in der falschen Filiale hängt. Schaut ihr euch dafür nur die täglichen Abverkäufe an oder auch größere Zusammenhänge wie Platzierung, Preis und Restbestand? Ich will halt nichts auslisten, was woanders vielleicht gut liefe.

Ein schwacher Tagesabverkauf allein sagt wenig aus, entscheidend ist der Vergleich im Kontext. Ein wirklich schwacher Artikel verkauft sich filialübergreifend schlecht trotz guter Verfügbarkeit, normalem Preis und sichtbarer Platzierung. Ein deplatzierter Artikel zeigt dagegen stark streuende Leistung nach Filialcluster, Lage und Nachbarschaft im Regal. Ich empfehle im Data Warehouse eine saubere Kennzahldefinition: Abverkauf pro Verkaufstag mit Bestand größer null, Nullverkaufstage, Drehgeschwindigkeit und Bestandsreichweite in Wochen. Modellieren Sie Verkauf als Faktentabelle mit Dimensionen Artikel, Filiale, Tag, Preisstatus und Platzierungstyp. Praktisch prüfen Sie in dieser Reihenfolge: erst Out-of-Stock-Tage per SQL herausrechnen, dann Abverkauf je Filialcluster vergleichen, dann Preisänderungen und Aktionen prüfen, dann Regalmeter und Zweitplatzierung kontrollieren. Erst wenn der Artikel überall mit Bestand und Sichtbarkeit schwach dreht und die Reichweite steigt, sollten Sie auslisten oder umverteilen statt sofort zu delisten.