Data Warehouse Forum

Bei uns hat vor zwei Monaten ein Discounter 300 Meter weiter aufgemacht und seitdem schwächeln wir spürbar. Wie grenzt ihr den Effekt sauber von der normalen Schwankung ab, weiß da jemand einen einfachen Vergleich?

Typische Ursache ist selektive Abwanderung preissensibler Bedarfs- und Impulskäufe, nicht ein genereller Frequenzverlust. Definiere daher Umsatz je Verkaufstag ohne Mehrwertsteuer, Kundenfrequenz aus Kassenzetteln und Durchschnittsbon getrennt nach Frische, Trockensortiment und Aktionsware. Bilde im Data Warehouse eine Kontrollgruppe aus drei bis fünf strukturell ähnlichen Filialen ohne neuen Wettbewerber, gematcht nach Größe, Lage und Vorjahresumsatzverlauf. Vergleiche für betroffene Filiale und Kontrolle jeweils acht bis zwölf Wochen vor und nach Eröffnung mit Vorjahr und bereinige um Feiertage, Ferien, Aktionen und Wetter über den Kalenderdimensionsschlüssel. Per SQL Tagesumsätze je Filiale aggregieren und Differenz der Veränderung rechnen, also Difference in Differences. Prüfe zusätzlich Kassenpositionen je Kunde, Anteil Eigenmarken und Uhrzeitprofile, um Verlagerung zu belegen und normale Saisonalität auszuschließen.

Bei uns machen wir das ganz simpel, wir nehmen die Bons pro Tag und den Schnitt pro Kunde und vergleichen die acht Wochen davor und danach mit dem Vorjahr. Feiertage und Aktionen streichen wir raus. Dazu holen wir uns zwei ähnliche Läden aus der Gegend ohne neuen Discounter daneben zum Vergleich, dann weißt du ziemlich klar, was wirklich abgewandert ist.