💡 Das Problem & die Lösung
Ohne RAG
- KI kennt deine Firmendaten nicht
- Du musst SQL-Abfragen schreiben können
- Jede Auswertung braucht einen Programmierer
- KI erfindet manchmal Zahlen ("halluziniert")
Mit RAG
- KI greift auf deine echten Daten zu
- Du fragst in normaler Sprache
- Jeder Mitarbeiter kann Auswertungen machen
- Antworten basieren auf echten Zahlen
⚙️ So funktioniert RAG – Schritt für Schritt
1
Du stellst eine Frage
Ganz normal, wie du einen Kollegen fragen würdest.
Deine Frage
"Wie viel Umsatz haben wir diese Woche mit Barzahlung gemacht?"
2
Retrieval – Schema wird geholt
Das System holt sich Infos über deine Datenbank-Struktur.
Gefundenes Wissen
// Tabelle: mykassenumsatz
DATUM → Verkaufsdatum
Bar → Barzahlungsbetrag
Karte → Kartenzahlung
Betrag → Gesamtbetrag
DATUM → Verkaufsdatum
Bar → Barzahlungsbetrag
Karte → Kartenzahlung
Betrag → Gesamtbetrag
3
Augmented – KI generiert SQL
Mit dem Schema-Wissen schreibt die KI die passende Datenbankabfrage.
Generiertes SQL
SELECT SUM(Bar) AS Barzahlung
FROM mykassenumsatz
WHERE DATUM >= '2025-01-01'
AND Storno = 0
FROM mykassenumsatz
WHERE DATUM >= '2025-01-01'
AND Storno = 0
4
Generation – Antwort in Klartext
Die Ergebnisse werden verständlich aufbereitet.
Antwort
"Diese Woche wurden 4.832,50 € in bar eingenommen."
🎮 Probier es aus (Demo)
RAG Umsatz-Assistent
🔌 Wie greift die KI auf deine Daten zu?
Die KI "weiß" nicht automatisch, welche Tabellen du hast. Sie braucht eine Brücke zu deiner Datenbank:
1. Schema-Wissen speichern
Einmalig wird deine Datenbankstruktur beschrieben und gespeichert:
Vector-Datenbank (Wissensspeicher)
// Tabelle: mykassenumsatz
"Enthält alle Kassenverkäufe"
"Spalte 'Bar' = Barzahlungsbetrag"
"Spalte 'DATUM' = Verkaufsdatum"
"Storno=0 bedeutet gültiger Verkauf"
"Enthält alle Kassenverkäufe"
"Spalte 'Bar' = Barzahlungsbetrag"
"Spalte 'DATUM' = Verkaufsdatum"
"Storno=0 bedeutet gültiger Verkauf"
2. Sichere Verbindung
Die KI bekommt nur Lesezugriff – sie kann nichts ändern oder löschen:
Verbindung zur Datenbank
Server: dein-server.de
Datenbank: Taylorcom
Benutzer: ki_readonly
Rechte: SELECT only ✓
Datenbank: Taylorcom
Benutzer: ki_readonly
Rechte: SELECT only ✓
3. Bei jeder Frage
Das passiert im Hintergrund in Millisekunden:
a
Frage wird analysiert: "Worum geht's? Umsatz, Kunden, Datum?"
b
Passendes Schema wird aus Vector-DB geholt
c
KI schreibt SQL mit dem Schema-Wissen
d
SQL wird auf deiner echten Datenbank ausgeführt
e
Ergebnis wird in verständliche Sprache übersetzt
Sicherheit
Die KI speichert keine Daten, sie fragt nur ab. Deine Daten bleiben auf deinem Server. Der Zugriff kann jederzeit entzogen werden.