Was ist Caveman?
Ein Skill/Plugin, das die Ausgabe des Agenten in knappe Stichworte verdichtet – statt langer, höflicher Fließtexte.
„why use many token when few do trick“
Caveman ist ein quelloffener Skill bzw. ein Plugin für KI-Coding-Agenten. Es bringt den Agenten dazu, knapp und fragmentiert – wie ein Höhlenmensch – zu antworten und spart so laut Projekt im Schnitt rund 65 % der Ausgabe-Tokens. Die technische Genauigkeit bleibt erhalten, denn nur die Ausgabe wird kürzer, nicht das Denken.
Ein Skill/Plugin, das die Ausgabe des Agenten in knappe Stichworte verdichtet – statt langer, höflicher Fließtexte.
Es schrumpft nur die Output-Tokens. Die Reasoning- bzw. Denk-Tokens bleiben unberührt – „kleinerer Mund, gleiches Gehirn“.
Caveman komprimiert den Stil, nicht die Sprache: Deutsch bleibt Deutsch, nur eben kurz und knapp.
Voraussetzung ist Node ≥ 18; die Installation dauert rund 30 Sekunden. Am schnellsten geht der One-Liner, der jeden erkannten Agenten automatisch einrichtet. Alternativ lässt sich gezielt pro Agent installieren. Alle Befehle stammen aus der offiziellen INSTALL.md.
Der All-in-One-Installer. Erkennt installierte Agenten (Claude Code, Codex …) und richtet sie automatisch ein.
Gleicher Installer für Bash-Umgebungen (auch Git Bash).
Gezielt nur für Claude Code – als Plugin über den Marketplace. Aktiviert sich danach automatisch.
Gezielt nur für Codex. Danach pro Sitzung mit /caveman aktivieren.
--dry-run anzeigen, was passieren würde, ohne etwas zu verändern. Der Installer kann jederzeit gefahrlos erneut ausgeführt werden.lite, full (Standard), ultra und sogar wenyan (klassisches Chinesisch) – je nachdem, wie radikal gekürzt werden soll.
Zeigt die eingesparten Tokens der Sitzung und über die gesamte Nutzungsdauer.
Schreibt Kontext-/Memory-Dateien knapper um – laut Projekt rund 46 % weniger Input-Tokens.
Neben Claude Code und Codex u. a. Gemini, Cursor, Windsurf, Cline und Copilot.
Frei nutzbar. Entwickelt von JuliusBrussee.
Oft als CAVEMAN oder caveman-code geschrieben – gemeint ist dasselbe Projekt.
Code, Doku und die vollständige Agenten-Matrix im Repository.
github.com/JuliusBrussee/cavemanWeniger Output bedeutet laut Projekt auch spürbar schnellere Antworten.