KI-gestuetzte Umsatzprognosen
Median-Methode basierend auf historischen DWH-Verkaufsdaten | Aktualisiert:
Umsatzentwicklung & PrognoseKI-Forecast
Warengruppen Prognose
Monatliche Prognosen
Naechste 12 Monate| Monat | Vorjahr | Prognose | Wachstum | Min / Max |
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KI-Analyse & Handlungsempfehlungen
📈 Trend-Analyse
Die Daten werden analysiert...
🎯 Top-Performer
Die Warengruppe mit dem hoechsten Wachstumspotenzial wird ermittelt...
💡 Empfehlung
Empfehlungen werden basierend auf den Daten generiert...
So funktioniert die Prognose
📊 Schritt 1: Daten sammeln
Wir analysieren alle Monatsumsaetze aus dem DWH. Diese Jahre liefern eine solide Basis fuer Trends und saisonale Muster.
📈 Schritt 2: Median-Wachstum
Fuer jeden Monat berechnen wir den Median des Wachstums. Der Median ist robuster gegen Ausreisser als der Durchschnitt.
🌞 Schritt 3: Saisonalität
Da wir jeden Monat einzeln betrachten (Jan vs Jan, Feb vs Feb), ist die Saisonalität automatisch beruecksichtigt.
💡 Median vs. Durchschnitt - ein Beispiel
Wachstumswerte: -50%, -35%, +68%, +338%
Durchschnitt: (-50 + -35 + 68 + 338) / 4 = 80,25% (unrealistisch hoch)
Median: Sortiert: -50%, -35%, +68%, +338% → Mitte = (-35 + 68) / 2 = 16,5% (realistisch)