Prognose nach Baustelle vor dem Laden total daneben?

Prognosen und Planung im Data Warehouse.
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rjung
Beiträge: 17
Registriert: Do 24. Sep 2026, 20:20

Prognose nach Baustelle vor dem Laden total daneben?

Beitrag von rjung »

Seit drei Wochen ist direkt vor unserer Tür eine Baustelle, Parkplätze sind weg und es kommt kaum Laufkundschaft herein. Unsere Vorschau rechnet aber immer noch mit ganz normalen Zahlen und ich bestelle ständig zu viel frische Ware. Wie stellt ihr die Vorausschau in so einer Zeit runter, ohne jeden Tag von Hand alles zu ändern? Gibt es da einen einfachen Trick für die Zeit bis die Straße wieder frei ist?
staylor
Administrator
Beiträge: 234
Registriert: Di 22. Sep 2026, 19:55

Re: Prognose nach Baustelle vor dem Laden total daneben?

Beitrag von staylor »

Die Ursache ist ein Strukturbruch: Eure Vorschau lernt aus normalen Vorjahres- und Vorwochenwerten mit voller Erreichbarkeit, die Baustelle senkt aber Frequenz und Spontankäufe dauerhaft, besonders bei Frische. Ohne Korrektur überprognostiziert das Modell systematisch. Lege dafür eine kleine Event-Tabelle an mit Filiale, Datum von bis, Grund Baustelle und pro Warengruppe einen Abschlagsfaktor, zum Beispiel Frische minus 35 Prozent und Trockensortiment minus 15 Prozent, abgeleitet aus den ersten zwei Bauwochen im Vergleich zu vergleichbaren Filialen. Verknüpfe sie in der Prognose per Left Join auf Filiale und Datum und rechne Prognosemenge mal eins minus Abschlag, ersatzweise per Korrekturkennzahl in der Bestellvorschlagslogik. Begrenze das Gültigkeitsdatum bis zum Bauende und nimm danach zwei Wochen Nachlauf mit halbem Abschlag. Prüfe täglich Abverkauf je Öffnungstag, Abschriftenquote und Nullbestände zur Hauptzeit und justiere den Faktor einmal pro Woche statt täglich von Hand.
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